Набор Fischertechnik сортировочная линия с системой искусственного интеллекта / Quality control with AI 568416

Производитель: Fischertechnik
Код товара: 144185

На складе

436 630 руб

Описание
Характеристики

Лабораторный стенд Fischertechnik Quality control with AI 568416 для изучения технологии искусственного интеллекта (ИИ). Использование ИИ в контроле качества дает многочисленные преимущества, которые уже используются, например, в автомобильной промышленности. Процессы могут быть ускорены, количество отказов и затраты сведены к минимуму, а оценка ошибок стандартизирована.

Сортировочная линия fischertechnik поставляется с заготовками трёх разных цветов. Эти заготовки маркируются тремя характеристиками обработки, а также различными схемами дефектов. Заготовки сканируются камерой и классифицируются с помощью обученного ИИ. Затем система сортирует заготовки в зависимости от цвета, особенностей и характера дефектов на основе их качественных характеристик.

Используемый ИИ реализован с помощью машинного обучения, где искусственная нейронная сеть обучалась на данных изображений. Обученная модель ИИ выполняется на контроллере fischertechnik TXT 4.0. Управление моделью реализовано в среде программирования ROBO Pro Coding и на языке Python.

Если вы хотите пойти дальше, у вас есть возможность создавать собственные приложения ИИ. Обучение проводится на языке Python, для объяснения которого имеется пример проекта.

Структура модели сортировочной линии с ИИ:

Линия сортирует заготовок трёх разных цветов - белый, красный, синий, с тремя различными видами обработки - отверстие, пазы, отверстие + пазы, а также с различными шаблонами дефектов - отверстие не круглое, отсутствие отверстия, полное отсутствие пазов или частичное, трещины в заготовке. Эти особенности обработки и дефекты моделируются с помощью соответствующих наклеек на заготовках. Заготовки сканируются камерой и классифицируются с помощью обученной модели ИИ. В зависимости от цвета, особенностей и характера дефекта, заготовки сортируются в четыре накопителя. ИИ реализован с помощью программного пакета Tensorflow Lite и запускается непосредственно на контроллере TXT 4.0. Обучение модели выполняется на ПК.